开源致谢

NueForm™ 基于开源软件和开放许可的模型构建。感谢创造它们的人。

以下是为你所用功能提供支持的开源项目和模型，以及它们的许可证和作者要求的署名。

语音录音清理

当你克隆一个声音时，NueForm 可以在我们的服务器上清理你的录音（背景噪音、嗡嗡声和音量），并检查清理后的版本听起来仍然是你。以下组件在我们的音频引擎中运行：

  • DeepFilterNet

    去除语音录音中的背景噪音。

    许可证: MIT 或 Apache-2.0（代码和模型权重）

    DeepFilterNet3，作者 Hendrik Schröter 等。代码和模型权重 © Hendrik Schröter。

    源代码: github.com/Rikorose/DeepFilterNet

  • tract

    在我们的音频引擎中运行降噪模型。

    许可证: MIT 或 Apache-2.0

    tract，由 Sonos 开发。

    源代码: github.com/sonos/tract

  • WeSpeaker CAM++ 说话人模型

    检查清理后的录音听起来仍是同一个人。

    许可证: CC BY 4.0

    说话人相似度检查：WeSpeaker CAM++ 模型（WeNet 社区，github.com/wenet-e2e/wespeaker），基于 VoxCeleb1 和 VoxCeleb2 训练（A. Nagrani、J. S. Chung、W. Xie、A. Zisserman，牛津大学），以 CC BY 4.0 许可（creativecommons.org/licenses/by/4.0）。模型架构：H. Wang 等，《CAM++: A Fast and Efficient Network for Speaker Verification Using Context-Aware Masking》，Interspeech 2023。由 WeSpeaker 转换为 ONNX；未经修改使用。

    我们只使用训练好的模型，从不使用 VoxCeleb 的音频，其版权仍归原所有者所有。

    源代码: github.com/wenet-e2e/wespeaker

我们的音频引擎还使用了许多较小的开源 Rust 库，均采用宽松许可证（MIT、Apache-2.0 等）。

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