Open-Source-Credits

NueForm™ basiert auf Open-Source-Software und offen lizenzierten Modellen. Danke an alle, die sie entwickeln.

Das sind die Open-Source-Projekte und -Modelle hinter Funktionen, die du nutzt, mit ihren Lizenzen und der Namensnennung, um die ihre Autoren bitten.

Bereinigung von Sprachaufnahmen

Wenn du eine Stimme klonst, kann NueForm deine Aufnahme auf unseren Servern bereinigen (Hintergrundrauschen, Brummen und Pegel) und prüfen, dass die bereinigte Version weiterhin wie du klingt. Das läuft in unserer Audio-Engine:

  • DeepFilterNet

    Entfernt Hintergrundrauschen aus einer Sprachaufnahme.

    Lizenz: MIT oder Apache-2.0 (Code und Modellgewichte)

    DeepFilterNet3 von Hendrik Schröter et al. Code und Modellgewichte © Hendrik Schröter.

    Quellcode: github.com/Rikorose/DeepFilterNet

  • tract

    Führt das Modell zur Rauschentfernung in unserer Audio-Engine aus.

    Lizenz: MIT oder Apache-2.0

    tract von Sonos.

    Quellcode: github.com/sonos/tract

  • WeSpeaker-CAM++-Sprechermodell

    Prüft, dass eine bereinigte Aufnahme weiterhin nach derselben Person klingt.

    Lizenz: CC BY 4.0

    Prüfung der Sprecherähnlichkeit: WeSpeaker-CAM++-Modell (WeNet-Community, github.com/wenet-e2e/wespeaker), trainiert mit VoxCeleb1 und VoxCeleb2 (A. Nagrani, J. S. Chung, W. Xie, A. Zisserman, University of Oxford), lizenziert unter CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0). Modellarchitektur: H. Wang et al., „CAM++: A Fast and Efficient Network for Speaker Verification Using Context-Aware Masking“, Interspeech 2023. Von WeSpeaker nach ONNX konvertiert; unverändert verwendet.

    Verwendet wird nur das trainierte Modell, nie das Audio von VoxCeleb, dessen Urheberrecht bei seinen Inhabern bleibt.

    Quellcode: github.com/wenet-e2e/wespeaker

Unsere Audio-Engine nutzt außerdem viele kleinere Open-Source-Bibliotheken in Rust, alle unter freizügigen Lizenzen (MIT, Apache-2.0 und ähnliche).

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