Créditos de código abierto

NueForm™ está hecho con software de código abierto y modelos con licencias abiertas. Gracias a las personas que los crean.

Estos son los proyectos y modelos de código abierto detrás de funciones que usas, con sus licencias y la atribución que piden sus autores.

Limpieza de grabaciones de voz

Cuando clonas una voz, NueForm puede limpiar tu grabación en nuestros servidores (ruido de fondo, zumbido y nivel) y comprobar que la versión limpia sigue sonando como tú. Esto funciona dentro de nuestro motor de audio:

  • DeepFilterNet

    Elimina el ruido de fondo de una grabación de voz.

    Licencia: MIT o Apache-2.0 (código y pesos del modelo)

    DeepFilterNet3 de Hendrik Schröter et al. Código y pesos del modelo © Hendrik Schröter.

    Código fuente: github.com/Rikorose/DeepFilterNet

  • tract

    Ejecuta el modelo de eliminación de ruido dentro de nuestro motor de audio.

    Licencia: MIT o Apache-2.0

    tract de Sonos.

    Código fuente: github.com/sonos/tract

  • Modelo de hablante WeSpeaker CAM++

    Comprueba que una grabación limpia sigue sonando como la misma persona.

    Licencia: CC BY 4.0

    Comprobación de similitud del hablante: modelo WeSpeaker CAM++ (comunidad WeNet, github.com/wenet-e2e/wespeaker), entrenado con VoxCeleb1 y VoxCeleb2 (A. Nagrani, J. S. Chung, W. Xie, A. Zisserman, Universidad de Oxford), con licencia CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0). Arquitectura del modelo: H. Wang et al., "CAM++: A Fast and Efficient Network for Speaker Verification Using Context-Aware Masking", Interspeech 2023. Convertido a ONNX por WeSpeaker; se usa sin modificaciones.

    Solo se usa el modelo entrenado, nunca el audio de VoxCeleb, cuyos derechos de autor siguen siendo de sus titulares.

    Código fuente: github.com/wenet-e2e/wespeaker

Nuestro motor de audio también usa muchas bibliotecas de Rust de código abierto más pequeñas, todas con licencias permisivas (MIT, Apache-2.0 y similares).

¿Preguntas sobre licencias? Contáctanos