Crédits open source

NueForm™ est construit avec des logiciels open source et des modèles sous licence ouverte. Merci aux personnes qui les créent.

Voici les projets et modèles open source derrière des fonctionnalités que vous utilisez, avec leurs licences et l'attribution demandée par leurs auteurs.

Nettoyage des enregistrements vocaux

Lorsque vous clonez une voix, NueForm peut nettoyer votre enregistrement sur nos serveurs (bruit de fond, ronflement et niveau) et vérifier que la version nettoyée ressemble toujours à votre voix. Ces outils fonctionnent dans notre moteur audio :

  • DeepFilterNet

    Supprime le bruit de fond d'un enregistrement vocal.

    Licence: MIT ou Apache-2.0 (code et poids du modèle)

    DeepFilterNet3 par Hendrik Schröter et al. Code et poids du modèle © Hendrik Schröter.

    Source: github.com/Rikorose/DeepFilterNet

  • tract

    Exécute le modèle de réduction du bruit dans notre moteur audio.

    Licence: MIT ou Apache-2.0

    tract par Sonos.

    Source: github.com/sonos/tract

  • Modèle de locuteur WeSpeaker CAM++

    Vérifie qu'un enregistrement nettoyé ressemble toujours à la même personne.

    Licence: CC BY 4.0

    Vérification de similarité du locuteur : modèle WeSpeaker CAM++ (communauté WeNet, github.com/wenet-e2e/wespeaker), entraîné sur VoxCeleb1 et VoxCeleb2 (A. Nagrani, J. S. Chung, W. Xie, A. Zisserman, Université d'Oxford), sous licence CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0). Architecture du modèle : H. Wang et al., « CAM++: A Fast and Efficient Network for Speaker Verification Using Context-Aware Masking », Interspeech 2023. Converti en ONNX par WeSpeaker ; utilisé sans modification.

    Seul le modèle entraîné est utilisé, jamais l'audio de VoxCeleb, dont les droits d'auteur restent à leurs titulaires.

    Source: github.com/wenet-e2e/wespeaker

Notre moteur audio utilise aussi de nombreuses petites bibliothèques Rust open source, toutes sous licences permissives (MIT, Apache-2.0 et similaires).

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